GUIA NO 2

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Para esta actividad dispone de 4 horas.  El trabajo es individual.

1. ¿Por qué se considera importante la estadística?

  Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.

    * Los Censos de Población             *  Estudios de la Canasta Básica
    * Determinación de la Inflación        *  Aumentos de salarios
    * Accidentes más frecuentes            *  Enfermedades más frecuentes
    * Pagos de Seguros de Vida            *  Tarifas de buses
    * Tarifas de hoteles y taxis            *  Causas de muertes infantiles
    * Preferencias de candidatos            *  Anuncios en radio y TV
    * Necesidades de escuelas            *  Ventas de productos

2. Enuncie las ramas en las que se divide la estadística y establezca su campo de acción.

Estadística descriptiva, la cual se encarga de la recolección, clasificación y descripción de datos muéstrales o poblacionales, para su interpretación y análisis, que es de la que nos ocuparemos en este curso; y la estadística Matemática o inferencial, que desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una determinada realidad con cierto grado de confianza.

3. Enumere las etapas del método estadístico.

Planteamiento del problema.

4. ¿Por qué es importante la revisión bibliográfica en el desarrollo de una investigación estadística?.

La principal causa de la revisión bibliográfica es saber si tu investigación ya no la han hecho, Un artículo de revisión no es una publicación original y su finalidad es examinar la bibliografía publicada y situarla en cierta perspectiva.

5. ¿Qué es la hipótesis nula?.

Una afirmacion o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parametro poblacional. Por lo comun en una afirmacion de que el parametro de poblacion tiene valor especifico.

6. Defina: Población, Muestra, Censo y Muestreo.

POBLACION : El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra

MUESTRA: En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

CENSO: , es el recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste, básicamente, en obtener el número total de individuos mediante las más diversas técnicas de recuento.

MUESTREO: El muestreo proporciona resultados más oportunos dado que permite la obtención rápida de información sobre un proceso variable y, por consiguiente de la determinación de su estado en un tiempo dado

7. ¿Por qué usualmente se recurre al análisis a través de muestras y no de poblaciones?.

porque En la Estadística se denomina población al mundo ideal, teórico cuyas características se quieren conocer y estudiar. Las poblaciones suelen ser muy extensas y es imposible observar a cada componente, por ello se trabaja con muestras o subconjuntos de esa población. Por eso podemos definir como muestra a una parte o subconjunto de una población

8. ¿Para qué se utiliza un muestreo piloto?.

se utiliza para definir un resultado, dependiendo de la estadistica.

9. ¿Con qué fin se critica una información?

se critica con el fin de identificar los errores y lo que esta mal en la informacion para que haci pueda corregirlo y lo perfeccione para una mejor claridad de la informacion.

10. ¿Cuáles son los componentes de una tabla?

Modali.	Frec. Abs.	Frec. Rel.	Frec. Abs. Acumu.	Frec. Rel. Acumu.
C	ni	fi	Ni	Fi
c1	n1		N1 = n1
...	...	...	...	...
cj	nj
...	...	...	...	...
ck	nk		Nk = n	Fk = 1
	n	1

·         Fijación de los objetivos.

·         Formulación de la hipótesis.

·         Definición de la unidad de observación y de la unidad de medida.

·         Determinación de la población y de la muestra.

·         La recolección.

·         Crítica, clasificación y ordenación.

·         Tabulación.

·         Presentación.

·         Análisis.

·         Publicación